ATL模型转换性能预测增强数据集

数据集概述

该数据集围绕ATL模型转换的性能预测展开，包含基于输入模型特征的性能预测实验数据，涉及原始与处理后数据、实验脚本及结果，为模型转换性能研究提供支持。

文件详解

• 文件名称: documentation.pdf
• 文件格式: PDF
• 内容: 详细说明实验设计、输入模型特征集及数据集使用方法
• 文件名称: DataSetForEnhancedPerformancePredictionOfATLModelTransformations.zip
• 文件格式: ZIP
• 内容: 压缩包内包含六类ATL转换的时间测量数据、输入模型特征数据、线性回归/随机森林/SVR等机器学习实验脚本及原始结果文件

适用场景

• 模型转换性能优化研究
• 机器学习预测模型构建
• 软件工程实验复现
• ATL转换工具效率分析