ATM交易数据分析数据集ATMTransactionDataAnalysis-elenamagdy
数据来源：互联网公开数据
标签：ATM交易, 金融数据, 交易分析, 时间序列, 银行, 数据统计, 交易额, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自ATM终端的交易数据，记录了特定时间段内ATM的交易活动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2018年2月1日开始的ATM交易数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但可推测为ATM机所在的地区。
数据维度：数据集包括“Date”（日期）、“ATM ID”（ATM机编号）、“Number of Trxs”（交易笔数）、“Amount”（交易金额）、“capacity”（容量）、“Days”（星期几）和“Days1”等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为atms_data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的ATM交易记录，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于金融领域的数据分析和建模，特别是关于ATM交易行为的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如ATM交易行为分析、交易量预测、异常交易检测等。
行业应用：可以为银行和金融机构提供数据支持，特别是在ATM管理、风险控制、市场营销等方面。
决策支持：支持银行等金融机构的决策制定，如ATM布局优化、现金管理策略调整等。
教育和培训：作为金融数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融交易数据。
此数据集特别适合用于探索ATM交易的规律与趋势，帮助用户实现交易额预测、风险控制等目标。
