数据集概述
本数据集为论文“Physically active individuals look for more: An eye tracking study of attentional bias”的配套数据，包含身体活动注意偏向眼动追踪实验的原始数据、处理脚本及结果文件。涵盖视觉点探测任务的行为数据、眼动数据、自我报告数据，以及数据管理和模型分析的R脚本，支持对身体活动相关注意偏向的研究。
文件详解
- 数据文件
- 行为数据文件：
dpt_sample1_27_05_2019.csv、dpt_sample2_27_05_2019.csv，格式CSV，记录视觉点探测任务的反应时原始数据
- 自我报告数据文件：
data_all_SR.Rdata、data_SR1_inhib.RData，格式RData，存储样本1和样本2的自我报告数据
- 合并行为数据文件：
dpt_behavioral_both_sample.RData，格式RData，合并两个样本的行为数据与自我报告数据
- 合并眼动数据文件：
dpt_both_sample_EyeTrack.RData，格式RData，合并两个样本的眼动数据与自我报告数据
- 代码文件
- 行为数据管理脚本：
Data_management_DPT_RT.R，格式R，用于处理原始反应时数据并生成合并行为数据文件
- 眼动数据管理脚本：
Data_management_DPT_Gaze_13_06_2019.R，格式R，用于处理原始眼动数据并生成合并眼动数据文件
- 模型分析脚本：
Models_zenodo，格式R，用于对行为和眼动结果进行模型测试
- 档案文件
- 原始数据压缩包：
Raw data.7z，格式7z，包含原始眼动数据
- 实验脚本压缩包：
DPT_Eyetracker.7z，格式7z，包含视觉点探测任务的E-prime脚本及实验图片
- 其他文件
- 代码本文件：
code_book_eyeTrack.xlsx，格式XLSX，眼动数据的字段说明文档
数据来源
论文“Physically active individuals look for more: An eye tracking study of attentional bias”
适用场景
- 注意偏向研究：分析身体活动相关刺激的注意偏向模式，比较不同活动水平个体的注意差异
- 眼动数据分析：探究眼动指标（如注视时间、注视点分布）与身体活动注意偏向的关联
- 行为实验数据处理：验证视觉点探测任务反应时数据的处理方法及可靠性
- 心理学模型构建：基于行为和眼动数据构建身体活动注意偏向的预测模型
- 自我报告数据整合：分析自我报告数据与客观行为、眼动数据的一致性
