数据集概述
本数据集是用于发表的数据集子集，包含1个NMC//石墨化学体系纽扣电池（编号empa__ccid000002）的1000次循环详细数据。该电池由瑞士联邦材料科学与技术实验室（Empa）的自动化机器人电池材料研究平台Aurora组装和循环，数据遵循FAIR原则，支持自动化工作流与语义互操作。
文件详解
- 电池单元元数据文件
- 文件名称：empa__ccid000002.metadata.json
- 文件格式：JSON-LD
- 字段映射介绍：包含语义标注的电池组装数据及循环协议，基于电池接口本体（BattINFO）构建，确保语义互操作性和丰富数据描述。
- 电池单元循环数据文件
- 文件名称：empa__ccid000002.bdf.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：遵循电池数据联盟推荐的电池数据格式（BDF），包含test_time_millisecond（测试时间毫秒）、current_ampere（电流安培）、voltage_volt（电压伏特）、cycle_dimensionless（循环次数）、date_time_millisecond（日期时间毫秒）、ambient_temperature_celsius（环境温度摄氏度）等时间序列数据。
- 文件名称：empa__ccid000002.bdf.parquet
- 文件格式：Parquet
- 字段映射介绍：与CSV文件数据内容一致，优化用于自动化处理，支持更快解析。
数据来源
论文“Toward an Autonomous Robotic Battery Materials Research Platform Powered by Automated Workflow and Ontologized Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable Data Management”
适用场景
- 电池材料研究平台验证: 用于评估自动化机器人平台Aurora在电池组装与循环测试中的性能与可靠性。
- 电池循环数据语义互操作研究: 基于BattINFO本体的元数据文件，探索电池数据的语义标注与互操作方法。
- 电池数据格式标准化应用: 利用BDF格式的循环数据，研究电池时间序列数据的标准化存储与处理。
- 自动化工作流驱动的电池研究: 支持基于FAIR数据原则的自动化电池材料研究工作流开发与优化。
