数据集概述
本数据集为覆盖澳大利亚67个站点、528个物种的光合性状数据集，用于验证"最小成本理论"下C3植物光合失水与羧化速率的平衡关系，探究光合性状对气候和土壤属性的依赖性，包含2个核心文件。
文件详解
- README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：包含数据集基本信息，如期刊名称（Global Change Biology）、数据集标题、作者信息（Andrea C Westerband等）、机构（Macquarie University）及联系方式等元数据
- Westerband_2022_GCB_DRYAD.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：涵盖澳大利亚67个站点528个物种的光合性状数据，可能包含叶片内部与大气CO₂比率（Ci:Ca）、单位叶面积氮含量（Narea）、羧化能力（Vcmax 25）、气孔导度（gsw）、土壤全磷浓度、土壤pH等与光合性状及环境因子相关的字段
数据来源
Macquarie University Andrea C Westerband团队
适用场景
- 植物生理生态研究：分析C3植物光合性状与气候、土壤因子的关联，验证"最小成本理论"
- 全球变化生物学研究：探究环境因子对植物光合策略的影响机制
- 土壤养分与植物性状关系分析：研究土壤磷、pH等属性对光合性状协调关系的调控作用
- 生物地理学研究：基于澳大利亚跨站点物种数据，分析区域尺度光合性状的分布规律
