AUTH多模态面部表情数据集

数据集概述

该数据集适用于主动与静态单模态、多模态面部表情识别方法及其他主动感知任务，包含面部三维模型序列、Webots仿真环境、视频及同步音频，由虚拟相机网格在两种光照水平下捕获，各部分可独立使用。

文件详解

• 文件名称: facial_models_documentation.pdf
• 文件格式: PDF (.pdf)
• 文件内容: 面部模型相关的说明文档，可能包含数据集结构、使用方法、技术参数等背景信息，未提及具体字段映射。

适用场景

• 计算机视觉研究: 用于开发和测试多模态面部表情识别算法。
• 仿真环境应用: 基于Webots仿真环境开展主动感知任务的模拟实验。
• 人机交互研究: 分析光照变化、多模态数据对表情识别准确性的影响。
• 模式识别教学: 作为多模态数据处理与表情识别技术的教学案例。