Automated_Trustworthiness_Testing_ML_机器学习分类器可信度测试数据

数据集概述

本数据集为论文《Automated Trustworthiness Testing for Machine Learning Classifiers》配套数据，包含一份JSON格式文件，用于支持机器学习分类器可信度自动化测试相关研究，是该领域研究的结构化参考资料。

文件详解

• 文件名称：human_data.json
• 文件格式：JSON
• 字段映射介绍：未提供具体字段映射信息，推测包含与机器学习分类器可信度测试相关的人类标注或实验数据内容

数据来源

论文“Automated Trustworthiness Testing for Machine Learning Classifiers”

适用场景

• 机器学习可信度测试研究：用于验证和分析自动化测试方法对分类器可信度的评估效果
• 分类器鲁棒性分析：支持基于人类数据的机器学习分类器鲁棒性实验与验证
• 人工智能伦理研究：为机器学习系统可信度评估的伦理标准制定提供数据参考
• 学术论文配套验证：作为论文研究结果的补充数据，辅助读者复现实验过程与结论