数据集概述
本数据集是Science Advances论文“Plant diversity reduces satellite-observed phenological variability in wetlands at a national scale”的辅助补充材料，包含研究使用的核心变量Excel表格及两个自定义变量生成的代码压缩包，用于支持美国湿地植物多样性与卫星物候变异性关系研究的可重复性分析。
文件详解
- 核心数据文件
- 文件名称：Data_S1_Regression_Dataset_v5_31_2022.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含美国环保局2011年国家湿地状况评估（NWCA）湿地站点的唯一标识符（UID）及研究分析用主要变量，可通过UID关联NWCA数据库获取更多信息
- 辅助代码压缩包
- 文件名称：Data_S2_Code_for_Custom_Variables.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含物候变异性（PhenoVariability）变量生成的代码、输入数据及说明文档，支持自定义变量的可重复计算
- 辅助代码压缩包
- 文件名称：Data_S3_Code_for_Variability_LST.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含地表温度变异性（Var_LST）变量生成的代码、输入数据及说明文档，支持自定义变量的可重复计算
- 说明文档
- 文件名称：README_Master.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：数据集整体说明文档
数据来源
Iryna Dronova、Sophie Taddeo与Kendall Harris发表于Science Advances的论文（2022年5月暂定接收）
适用场景
- 湿地生态学研究：分析美国湿地植物多样性与卫星物候变异性的关联机制
- 生态数据可重复性验证：利用代码压缩包复现物候变异性、地表温度变异性等自定义变量
- 环境政策支持：为美国湿地保护与管理政策提供植物多样性与物候特征的数据分析依据
- 遥感生态学应用：探索卫星遥感物候数据在湿地生物多样性评估中的应用价值
- 生态模型构建：基于核心变量表格开展湿地生态系统相关的回归分析与模型训练
