Avazu广告点击率预测数据集-wuyingwen06
数据来源：互联网公开数据
标签：广告，点击率预测，数据集，机器学习，CTR，广告投放，数据挖掘，在线广告
数据概述：
该数据集包含来自Avazu公司的广告点击数据，旨在用于广告点击率（CTR）预测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年10月21日至2014年10月27日。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的广告投放。
数据维度：数据集包括点击标签（0或1，代表未点击或已点击）、用户ID、广告ID、IP地址、设备类型、操作系统、广告位、时间戳、以及其他匿名特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Avazu公司，已进行匿名处理，并进行了一定的预处理和清洗。
该数据集适合用于广告点击率预测、用户行为分析、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在CTR预估、在线广告投放优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于广告点击率预测、用户行为分析、广告推荐等学术研究，如CTR预估模型的性能评估、用户兴趣挖掘等。
行业应用：可以为广告平台、广告主等提供数据支持，特别是在广告投放策略优化、用户定向等方面。
决策支持：支持广告投放策略的制定和优化，帮助广告主提高广告效果，降低投放成本。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解CTR预测、特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索用户点击行为的规律与趋势，帮助用户实现精准的CTR预测，优化广告投放策略，提升广告收益。
