AWSEC2实例定价数据集AWSEC2PricingDataDataset-akashsarda
数据来源：互联网公开数据
标签：云计算，AWS，EC2，定价数据，机器学习，数据分析，成本优化，资源管理
数据概述：该数据集包含来自亚马逊网络服务（AWS）的计算服务EC2的定价信息，记录了不同实例类型，配置和地区的费用。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了AWS在全球的主要可用区，包括美国，欧洲，亚洲等多个地区。
数据维度：数据集包括实例类型，操作系统，实例大小，计费周期（按小时/月），价格，折扣等信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于AWS官方网站的公开定价页面，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于云计算成本分析，资源优化和机器学习建模等领域，特别是在实例选择，预算规划和成本效益分析中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于云计算成本建模，定价策略分析等学术研究，如不同实例类型的成本效益比较，长期使用的费用预测等。
行业应用：可以为云服务提供商，企业IT部门等提供数据支持，特别是在成本优化，资源分配和预算管理方面。
决策支持：支持企业选择合适的EC2实例类型和配置，帮助制定更科学的云资源采购和使用策略。
教育和培训：作为云计算，数据科学及商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解云服务定价模型和成本管理方法。
此数据集特别适合用于探索AWS EC2实例的定价规律与趋势，帮助用户实现成本优化，资源合理配置和预算管理，提升云计算使用的经济效益。
