AWS云服务性能与资源利用率数据集AWS1-AllDataset-kulwanthchinna
数据来源：互联网公开数据
标签：云计算，AWS，性能监控，资源利用率，大数据，机器学习，基础设施，IT服务
数据概述： 该数据集包含来自亚马逊网络服务（Amazon Web Services， AWS）的云服务性能与资源利用率数据，记录了AWS平台上各类服务的运行状态和资源消耗情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2023年。
地理范围：数据覆盖了AWS全球多个区域的数据中心，包括北美，欧洲，亚太等地的云基础设施。
数据维度：数据集包括各类AWS服务（如EC2，S3，Lambda等）的性能指标，资源利用率，响应时间，错误率，流量等变量。还包括不同区域和时间段的服务使用情况。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于AWS官方性能监控平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于云计算性能分析，资源优化，机器学习建模等领域，特别是在云服务性能优化，资源调度及自动化管理任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于云计算性能研究，资源利用率优化等学术研究，如云服务性能瓶颈分析，资源调度算法研究等。
行业应用：可以为云计算服务提供商，企业IT部门提供数据支持，特别是在云资源优化，成本控制，服务水平协议（SLA）监控等方面。
决策支持：支持云基础设施的运维决策和资源分配策略优化，帮助用户实现高效，稳定的云服务运营。
教育和培训：作为云计算，数据科学及IT管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解云服务性能监控，资源管理及自动化运维技术。
此数据集特别适合用于探索AWS云服务的性能特征与资源利用规律，帮助用户实现云资源优化，性能提升和成本控制，为云计算服务的高效运营提供数据支持。
