数据集概述
本数据集为AYUSH传统医学（阿育吠陀、瑜伽等）用于COVID-19干预的动态系统综述与荟萃分析项目相关数据，包含文献检索策略结果及数据提取工具，旨在支持评估AYUSH系统对COVID-19发病率、病程及严重程度的影响，为医疗决策提供依据。
文件详解
- 文件名称：Search strategy result.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含项目的文献检索策略结果，涉及PubMed、Cochrane CENTRAL、CTRI等数据库的检索方案，用于识别AYUSH干预COVID-19的临床研究文献
- 文件名称：Data extraction tool.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：用于提取纳入研究数据的工具，涵盖主要结局（临床改善、病毒清除等）和次要结局（氧疗使用、住院时长等）相关数据提取字段
数据来源
World Health Organization, South East Asia Regional Office, New Delhi, India
适用场景
- 传统医学COVID-19疗效评估: 分析AYUSH干预措施对COVID-19发病率、病程及严重程度的影响
- 临床研究数据整合: 支持对AYUSH干预COVID-19相关临床研究的系统综述与荟萃分析
- 医疗决策支持: 为从业者、指南制定者提供AYUSH疗法用于COVID-19管理的循证依据
- 传统医学研究工具开发: 参考数据提取工具的设计思路，优化传统医学干预研究的数据收集方案
