数据集概述
本数据集包含315条人体行走动作序列，由15名参与者完成7种行走动作、3条预设轨迹生成（每人21条序列）。序列通过两台Azure Kinect传感器同步捕捉并交错处理以提升帧率，记录32个关节的位置与姿态，含坐标校准文件，支持双设备数据融合。
文件详解
- 文件名称：Azure Kinect Body Tracking Dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内按参与者划分目录，含带时间戳的人体追踪JSON文件（记录32个关节的位置、姿态信息）及校准文件（用于Subordinate设备与Master设备坐标系映射）
数据来源
论文“A Dataset of Human Body Tracking of Walking Actions Captured Using Two Azure Kinect Sensors”（Data in Brief期刊，2023年）
适用场景
- 人体运动预测模型训练: 用于训练神经网络完成人体行走动作的运动趋势预测任务
- Azure Kinect算法测试: 验证已有动作追踪算法在Azure Kinect设备数据上的性能表现
- 步态识别与分析: 支持步态特征提取、异常步态检测等医学或运动科学研究
- 动作识别应用开发: 辅助人体行走动作的分类识别算法研发
- 智能监控系统优化: 为安防监控中的人体动作追踪功能提供训练数据
