百货商店顾客购买行为数据集2021年

百货商店顾客购买行为数据集2021年 数据来源：互联网公开数据 标签：百货商店,顾客行为,购买数据,数据分析,特征工程,模型优化,机器学习,分类算法,앙상블 학습 数据概述： 该数据集收录了2021年一年内百货商店顾客的完整购买记录，涵盖顾客基本信息、购买频率、商品类别偏好、购买金额等关键信息。数据集经过了详细的预处理和特征工程步骤，旨在为后续的数据分析和建模提供高质量的数据支持。 数据用途概述： 此数据集适用于顾客行为分析、购买模式研究、客户细分、推荐系统开发等多个应用场景。研究人员可以利用该数据进行特征工程，提取有意义的特征；市场营销人员可以通过分析顾客购买行为来制定精准营销策略；零售商可以利用数据识别潜在的高价值客户群体；IT开发人员可以基于数据开发先进的推荐系统。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和机器学习的核心技能。 举例： 数据集中包含顾客ID、性别、年龄、购买日期、商品类别、购买数量、购买金额等字段，通过这些数据可以分析出不同年龄段和性别的顾客在不同商品类别上的购买偏好，进而进行精准营销策略的制定。