白葡萄酒理化性质与质量评估数据集WhiteWineQualityDataset-christiankobayashi
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 理化性质, 质量评估, 回归分析, 数据分析, 机器学习, 化学, 感官评价
数据概述：
该数据集包含白葡萄酒的化学性质和感官质量评估数据，用于分析葡萄酒的理化特性与其质量之间的关系。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，但通常被认为是来自葡萄酒产区。
数据维度：数据集包括11个描述白葡萄酒理化性质的特征（如固定酸度、挥发酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）以及一个表示葡萄酒质量的评分（quality，范围为0-10）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequality-white.csv，易于导入和分析。
该数据集来源于葡萄酒酿造领域的公开研究，经过整理和标准化，适用于葡萄酒质量分析、预测建模和数据挖掘。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒化学、感官评价和数据科学交叉领域的学术研究，如葡萄酒质量预测模型构建、理化性质与质量相关性分析等。
行业应用：为葡萄酒行业提供数据支持，尤其适用于葡萄酒生产商和品酒师，用于优化酿造工艺、提升葡萄酒质量。
决策支持：支持葡萄酒行业的质量控制、产品研发和市场营销策略制定。
教育和培训：作为数据科学、机器学习和葡萄酒品鉴课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解葡萄酒的特性与质量评估方法。
此数据集特别适合用于探索白葡萄酒的理化性质与其质量之间的定量关系，帮助用户构建预测模型、优化酿造工艺、提升产品质量。
