白葡萄酒质量评价数据集WhiteWineQualityEvaluationDataset-sufyancunningham
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒, 质量评估, 化学成分, 感官评价, 机器学习, 回归分析, 数据分析, 葡萄酒酿造
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙 Vinho Verde 葡萄酒的白葡萄酒的化学成分和感官质量评分数据，用于葡萄酒质量的预测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源于葡萄牙，主要针对Vinho Verde产区的白葡萄酒。
数据维度：数据集包含11个化学性质相关的输入变量（如固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、残余糖分、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、pH值、硫酸盐、酒精浓度）和一个表示葡萄酒质量的输出变量（quality，范围从0到10）。
数据格式：CSV格式，文件名为winequallity-white.csv，易于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄酒行业相关研究或公开数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于葡萄酒质量预测、成分与质量关系研究和葡萄酒酿造工艺优化等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒质量预测、葡萄酒化学成分与质量关系的学术研究，以及葡萄酒酿造工艺的优化研究。
行业应用：可以为葡萄酒行业提供数据支持，特别是在葡萄酒质量控制、生产流程优化、市场营销策略制定等方面。
决策支持：支持葡萄酒生产商和相关机构的决策制定，例如优化酿造配方、提升产品质量、制定定价策略等。
教育和培训：作为葡萄酒科学、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解葡萄酒质量的评价标准和影响因素。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官质量之间的关系，并构建预测模型，从而帮助用户提升葡萄酒生产和管理的效率和质量。
