百万歌曲数据集中的热门单曲特征与排名数据集-2000至2021年-sansastark
数据来源：互联网公开数据
标签：百万歌曲数据集,音乐特征,热门单曲,Billboard,数据分析,音乐研究,音频特征
数据概述：
本数据集包含从百万歌曲数据集中提取的热门单曲的音频特征及其在Billboard排行榜上的排名和发行年份。数据集的核心是来自The Echo Nest的100万首歌曲的特征分析和元数据，并通过Billboard百强单曲数据进行匹配，涵盖了2000年至2021年间的热门音乐。
数据集中的CSV文件包括以下字段：
- song_id：歌曲唯一标识符
- title：歌曲名称
- artist_name：艺术家名称
- year：发行年份
- rank：Billboard百强单曲排名
- duration：歌曲时长（秒）
- tempo：歌曲节拍（BPM）
- key：歌曲旋律主键（如C, G等）
- mode：歌曲旋律模式（0表示小调，1表示大调）
- loudness：歌曲响度（分贝）
- energy：歌曲能量（0到1之间的值）
- danceability：歌曲舞蹈性（0到1之间的值）
- acousticness：歌曲的纯音乐性（0到1之间的值）
- instrumentalness：歌曲的器乐性（0到1之间的值）
- liveness：歌曲的现场性（0到1之间的值）
- valence：歌曲的愉悦度（0到1之间的值）
- speechiness：歌曲的口语化程度（0到1之间的值）
数据来源于互联网公开数据，具有较高的权威性和广泛的应用场景。
数据用途概述：
该数据集适用于音乐数据分析、音乐推荐系统开发、音乐特征研究等多种场景。音乐研究者可利用此数据研究热门歌曲的特征分布及其对流行度的影响；音乐制作人可以参考这些数据进行歌曲创作和编排；数据科学家可以用于构建音乐推荐系统和用户行为分析模型；教育机构可利用该数据进行音乐理论和数据分析课程的教学。
