数据集概述
本数据集围绕白血病检测与分类的AI及图像处理技术展开系统性回顾，包含文献信息、关键词统计、风险因素数据及研究方法文档，为相关领域研究提供多类型数据支持。
文件详解
- 文献信息文件：
- AI in Leukemia research.csv：CSV格式，包含文献的作者、标题、年份、来源期刊、被引次数等核心文献计量信息。
- risk factors of Leukemia.csv：CSV格式，包含白血病风险因素相关文献的作者、标题、来源期刊等基础信息。
- Leukemia types.csv：CSV格式，可能包含白血病类型相关的文献或数据信息。
- 关键词统计文件：
- AI in Leukemia research.txt：TXT格式，包含白血病研究中AI相关关键词（如algorithm、artificial intelligence）的出现次数、总链接强度等统计数据。
- risk factors keys.txt：TXT格式，推测为白血病风险因素相关的关键词统计数据。
- 研究方法文档：
- PRISMA research methodology.jpeg：JPEG格式，可能为PRISMA研究方法的示意图或说明图片。
- PRISMA_2020_checklist.docx：DOCX格式，为PRISMA 2020声明的清单文档，用于规范系统性回顾的报告流程。
适用场景
- 医学AI研究：分析AI技术在白血病检测与分类领域的应用现状与研究热点。
- 文献计量分析：探究白血病研究领域的核心文献、高影响力作者及研究趋势。
- 风险因素研究：辅助分析白血病风险因素相关的研究进展与文献分布。
- 系统性回顾方法学参考：为医学领域系统性回顾研究提供PRISMA声明的实践参考。
