白血病基因表达与临床信息数据集LeukemiaGeneExpressionandClinicalInformationDataset-duyle128
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达, 白血病, 临床数据, 疾病诊断, 生物信息学, 芯片数据, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自基因表达芯片平台的数据，结合了白血病患者的基因表达谱信息和临床标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为特定研究或实验的静态数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但通常此类数据集来源于具有生物医学研究能力的实验室或机构。
数据维度：数据集包含两个主要文件：dataset_A2_RMA.csv（基因表达数据，未提供字段信息）和 dataset_A2_annotation.csv（临床标注信息）。 dataset_A2_annotation.csv 包含了样本的各项临床信息，包括样本名称、数据集编号、GSE编号、实验分组（Condition）、疾病类型（Disease）、组织类型（Tissue）、FAB分型、文件名等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，便于数据的读取、处理和分析。文件dataset_A2_annotation.csv提供了样本的临床信息，用于与基因表达数据关联分析。
来源信息：数据可能来源于公开的基因表达数据库，如GEO数据库等，具体来源需进一步核实。数据已进行标准化处理。
该数据集适合用于白血病相关的基因表达分析、疾病诊断、生物标志物发现等研究，以及数据挖掘、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于白血病相关的基因表达分析研究，如基因差异表达分析、基因功能富集分析、疾病亚型分类等。
行业应用：可以为生物制药公司、临床诊断机构提供数据支持，尤其在白血病诊断、预后预测、靶向治疗等方面。
决策支持：支持临床医生进行疾病诊断、治疗方案选择，以及辅助科研人员进行生物标志物研究。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达数据分析。
此数据集特别适合用于探索基因表达与白血病临床特征之间的关联，帮助用户实现疾病的精准诊断与治疗，以及深入理解白血病的发生机制。
