败血症患者临床生理指标数据集SepsisPatientClinicalPhysiologicalIndicatorsDataset-sunawarkhan
数据来源：互联网公开数据
标签：败血症, 临床数据, 生理指标, 预测模型, 医疗健康, 时间序列, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的败血症患者临床生理指标数据，记录了患者在不同时间点的生理状态信息，用于败血症诊断、预后评估和治疗方案优化。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但包含了患者入院时和后续不同时间点的生理指标，可用于时间序列分析。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了患者的基本信息和关键生理指标，具有一定的普适性。
数据维度：数据集包括患者的年龄、性别、既往病史、生命体征（如收缩压、舒张压、平均动脉压、心率、呼吸频率、血氧饱和度等）、实验室指标（如白细胞计数、C反应蛋白等）以及用药情况等。
数据格式：CSV格式，包含Sepsis_dataset.csv、Sepsis_dataset_test.csv和Sepsis_dataset_train.csv等文件，便于数据处理和建模。
来源信息：数据集来源于医疗临床数据，已进行匿名化处理，确保患者隐私。
该数据集适合用于医疗健康领域的数据分析、疾病预测、临床决策支持系统开发等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，如败血症的病理生理学研究、风险因素分析、预后预测模型的建立与验证等。
行业应用：为医疗机构提供数据支持，尤其在早期诊断、重症监护、个性化治疗方案制定等方面具有应用价值。
决策支持：支持临床医生进行快速、准确的病情评估和治疗决策，提高患者生存率。
教育和培训：作为医学、生物医学工程等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解败血症的临床特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索败血症患者的生理指标与疾病进展之间的关系，构建预测模型，从而提高医疗质量和效率。
