巴基斯坦房地产市场房价分析数据集PakistanRealEstateMarketPriceAnalysis-ahmedmohamed9799
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋类型, 城市, 销售, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自巴基斯坦房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息，包括房价、房屋类型、地理位置等。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要覆盖巴基斯坦的伊斯兰堡等城市。
数据维度：数据集包括“property_type”（房屋类型）、“price”（价格）、“location”（位置）、“city”（城市）、“baths”（浴室数量）、“purpose”（用途）、“bedrooms”（卧室数量）和“Area_in_Marla”（面积，以Marla为单位）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Cleaned_data_for_model.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，并已进行清洗处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和相关数据建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房价影响因素分析、不同房屋类型价格比较、区域市场分析等。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定等。
决策支持：支持房地产投资决策和风险评估，帮助用户了解市场动态。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索巴基斯坦房地产市场的价格规律，为用户提供数据驱动的决策依据。
