巴基斯坦房地产市场数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产,巴基斯坦,市场价格,地理数据,经济分析,房源信息,城市分布,房屋类型
数据概述：
本数据集涵盖了巴基斯坦最大的房地产网站Zameen.com上的房产挂牌信息，包含了巴基斯坦各地的房产出售详情。数据集覆盖范围广泛，提供了详细的房产属性信息，如房产类型、价格、面积、地理位置等，是研究巴基斯坦房地产市场、经济趋势和地理数据分析的理想资源。
数据用途概述：
该数据集适用于多种应用场景，包括但不限于：
1. 市场价格预测：通过分析数据中的房产价格、面积、地理位置等因素，构建机器学习模型，预测房产的市场价值。
2. 趋势分析：研究不同城市或地区的房产价格趋势，分析房地产市场的供需变化，了解经济波动对房价的影响。
3. 地理数据可视化：利用数据中的地理坐标（纬度、经度）和城市信息，结合地图工具进行可视化分析，探索房产分布的地域特征。
4. 房产特征分析：研究房产类型的分布、面积与价格的关系、房间数量与价格的关系等，为购房者和投资者提供决策支持。
5. 经济政策研究：通过分析不同城市或区域的房产数据，评估房地产政策的效果，为政府或相关机构提供参考依据。
6. 房地产开发规划：为房地产开发商提供市场分析数据，帮助其根据市场需求规划开发项目。
7. 教育与研究：数据集可作为教育材料或研究项目的数据基础，帮助学习者和研究者深入了解房地产市场的运作机制。
字段定义：
1. url：房产挂牌页面的网址。
2. title：房产挂牌的标题，描述房产的关键特点。
3. type：房产类型（如房屋、公寓等）。
4. price：房产的挂牌价格，单位为巴基斯坦卢比（PKR）。
5. area：房产的总面积，以当地单位（如Marla、Kanal）表示。
6. city：房产所在的城市。
7. address：房产的具体地址或位置。
8. bedrooms：房产的卧室数量。
9. baths：房产的浴室数量。
10. area_sqft：房产的面积（以平方英尺为单位）。
11. price_per_sqft：每平方英尺的房产价格。
12. area_sqm：房产的面积（以平方米为单位）。
13. price_per_sqm：每平方米的房产价格。
14. Latitude：房产的地理纬度。
15. Longitude：房产的地理经度。
16. date_added：房产信息在网站上添加的日期。
通过上述数据集，用户可以全面了解巴基斯坦房地产市场的现状，挖掘潜在的市场机会，同时为相关政策制定提供数据支持。
