巴基斯坦交通情绪分析数据集-2023-altafk

巴基斯坦交通情绪分析数据集-2023-altafk 数据来源：互联网公开数据 标签：交通,情绪分析,巴基斯坦,自然语言处理,机器学习,公众意见,政策评估,客户服务

数据概述： 本数据集包含两个字段：“Text”和“Label”。其中，“Text”字段记录了关于巴基斯坦交通的情绪反馈，包括正面和负面评论；“Label”字段用于将每条情绪反馈分类为正面或负面，具体标注为正面评论为“0”，负面评论为“1”。该数据集适用于情绪分析任务，通过自然语言处理技术对文本数据中的情感和观点进行分析和分类。通过训练机器学习模型，可以构建一个能够自动将新的交通情绪反馈分类为正面或负面的系统。

数据用途概述： 该数据集可用于多种应用场景，包括监测公众对交通相关问题的意见、识别需要改进的领域、评估交通相关政策和措施的有效性。此外，交通运输行业的企业可以利用此类分析来理解客户反馈并据此改进服务。通过分析交通情绪数据，政府部门和企业能够更好地了解公众需求，提高服务质量，制定更有效的交通管理和优化策略。