巴基斯坦选举PPP和PTI推特趋势分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：巴基斯坦选举,PPP,PTI,推特趋势,政治分析,社交媒体分析,公众意见,数据科学,政治科学,数字人文
数据概述：
本数据集收录了1184条与推特趋势“PPP和PTI”相关的推文，捕捉了公众对巴基斯坦两大主要政治实体：巴基斯坦人民党（PPP）和巴基斯坦正义运动党（PTI）的讨论和观点。数据集包含了来自Twitter用户的多样化视角和反应，为政治分析师、数据科学家和研究人员提供了宝贵的资源，可用于政治情感分析、社交媒体分析和数字人文研究。
数据用途概述：
该数据集适用于多种用途，包括但不限于：
- 情感分析，以了解公众对PPP和PTI的意见。
- 时间序列分析，以识别公众情感随时间的变化趋势。
- 网络分析，以探索用户之间的互动及信息传播。
- 比较分析，以对比与PPP和PTI相关的推文的参与度和受欢迎程度。
举例：
数据集包含以下七个字段，每个字段提供了对收集到的推文的不同见解：
- UserTag: 发布推文的用户的Twitter用户名。
- TimeStamp: 推文的发布时间，提供数据的时间背景。
- Current_Date: 数据收集的日期，确保数据的可追溯性和相关性。
- Tweet Body: 推文的实际内容，包含用户讨论的信息、情感和主题。这一列是文本分析、情感检测和主题研究的核心。
- Reply: 推文的回复数量，表明参与度和对话的深度。
- Retweet: 推文的转发数量，反映推文在Twitter社区中的传播范围和影响力。
- Likes: 推文的点赞数量，作为推文受欢迎程度和用户同意度的代理。
- Views: 推文的浏览量估计，提供对其影响和可见性的见解。
数据集的推文是使用Selenium WebDriver收集的，确保了与“PPP和PTI”趋势相关的推文的全面性和无偏见性。在收集过程中，注意包含来自一天中不同时间的推文，以捕捉广泛的用户参与度和观点。
所有数据的收集和呈现都遵循了Twitter的数据使用政策和研究道德准则。
该数据集由Namal University Mianwali大学数学学士学生Aqeel Khan创建，他热衷于数据科学和机器学习。数据集的编译旨在促进政治科学、社交媒体分析和数据科学领域的研究和分析。
该数据集用于教育和研究目的。鼓励用户引用来源并遵守Twitter关于使用共享数据的条款。
