数据集概述
本数据集聚焦科罗拉多圣胡安山脉66.7万公顷山地森林，通过GIS和机器学习研究被动恢复老龄树木对森林火灾恢复力的影响。数据显示，在巴黎协定1.5℃目标下，到2060年该区域81%的面积可恢复历史老龄林水平，为森林火灾恢复力提升提供支撑。
文件详解
- 文件名称：Baker_Datasets_-_Restoration_of_forest_resilience_to_fire.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含支持研究结论的相关数据，具体字段需解压后查看，推测涵盖森林历史老龄林分布、温度适宜区域预测、树木年龄数据、森林恢复潜力评估等内容。
数据来源
论文“Restoration of forest resilience to fire from old trees is possible across a large Colorado dry-forest landscape by 2060, but only under the Paris 1.5 deg. C goal”
适用场景
- 森林生态恢复研究：分析被动恢复老龄树木对森林火灾恢复力的作用机制与效果。
- 气候变化影响评估：研究巴黎协定1.5℃目标对森林恢复潜力的影响。
- 森林管理策略制定：为科罗拉多地区及其他类似区域的森林恢复与火灾防控提供数据支持。
- 机器学习在生态研究中的应用：探索GIS与机器学习结合在大尺度森林景观研究中的实践。
