Balancing_climate_and_development_goals_Based_论文研究数据库

数据集概述

本数据集是论文《Balancing climate and development goals》的配套数据库与代码库，包含28个文件，用于生成论文研究结果。数据涵盖人口、GDP、碳排放等气候与发展相关指标，以及绘图、分析用Python脚本，支持气候与发展目标平衡的量化研究。

文件详解

• 数据文件（7个）
• CSV文件（5个）：命名含API_前缀，如API_SP.POP.TOTL_DS2_en_csv_v2_41106.csv、API_EN.ATM.CO2E.KT_DS2_en_csv_v2_41056.csv等，格式为CSV；字段包含Data Source、Last Updated Date、Country Name、Country Code、Indicator Name、Indicator Code及1960年起的年度时间序列数据。
• XLSX文件（2个）：iamc_db-Pop.xlsx、iamc_db-GDPppp.xlsx，格式为XLSX；内容为人口、GDP购买力平价相关的结构化数据。
• 代码文件（21个）
• Python脚本：如FigS1.py、Fig_TempChange_lines.py、main_script2.py等，格式为.py；用于数据处理、绘图（如温度变化趋势图、不确定性范围图）及结果生成。

数据来源

论文“Balancing climate and development goals”配套代码库

适用场景

• 气候与发展目标量化分析: 利用人口、GDP、碳排放数据，研究两者平衡关系。
• 学术论文结果复现: 通过Python脚本和数据库，复现论文中的图表与分析结果。
• 气候政策效果评估: 结合碳排放与经济指标，评估政策对气候与发展的影响。
• 时间序列数据分析: 基于1960年起的多指标时间序列，开展长期趋势研究。