巴黎Airbnb短租房产数据分析数据集-2018年12月6日-alexmas1991
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,巴黎,短租,房产,租赁,价格,地理位置,数据分析,EDA,预测模型
数据概述：
本数据集全面收录了2018年12月6日巴黎地区的短租房产信息，数据来源于Insideairbnb.com网站的抓取数据。数据集包含每处房产的多种属性，为探索性数据分析（EDA）和预测模型构建提供了基础。数据涵盖了巴黎市内各类短租房源的关键信息。
数据字段包括：
id：房源的唯一标识符。
name：房源的描述性标题，通常包含评级、房型和卧室数量等信息。
host_id：房东的唯一标识符。
host_name：房东的姓名。
neighbourhood_group：房源所属的更广阔的区域或分组。
neighbourhood：房源所在的具体街区。
latitude：房源的纬度坐标。
longitude：房源的经度坐标。
room_type：提供的房间类型（例如，整套房子/公寓、独立房间）。
price：每晚的租金价格。
minimum_nights：最短入住晚数。
number_of_reviews：房源收到的总评论数量。
last_review：最近一次评论的日期。
reviews_per_month：每月平均评论数量。
calculated_host_listings_count：房东管理的房源数量。
availability_365：房源在未来365天内的可预订天数。
number_of_reviews_ltm：过去12个月内收到的评论数量。
license：房产的许可证标识符。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据科学任务，包括但不限于：
探索性数据分析（EDA）：用于理解不同街区租金价格、房源供应情况和评论评级的分布。
预测模型：用于根据提供的特征估计租金价格或入住率。
地理可视化：用于绘制巴黎地区房源分布的地图。
