巴黎房地产销售与建筑数据集RealEstateSalesinPariswithBuildingDatav2-codect
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，数据集，销售分析，巴黎，建筑信息，机器学习，城市规划，经济学
数据概述： 该数据集包含来自巴黎的房地产销售数据，并结合建筑信息，适用于房地产市场分析、城市规划等任务。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2013年到2020年。
地理范围： 数据覆盖了巴黎市区及其周边地区。
数据维度： 数据集包括房地产交易的详细信息，如交易日期、房屋面积、户型、楼层、建筑年份、地理位置（经纬度）、销售价格、建筑类型、公共空间等。
数据格式： 数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于巴黎市政府和相关房地产数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究、城市规划、经济学分析等领域的应用，尤其在房价预测、市场细分和政策制定等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于房地产市场分析、房价预测、城市规划等研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用： 可以为房地产开发商、中介公司等提供数据支持，特别是在需求预测、定价策略和市场分析方面。
决策支持： 支持房地产市场的销售预测和策略优化，帮助政府和企业制定科学的房地产政策和商业策略。
教育和培训： 作为房地产课程、城市规划课程和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析、城市规划和数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索巴黎房地产市场的规律与趋势，帮助用户实现房价预测、市场细分和政策优化等目标，为房地产行业和城市规划提供数据支持。
