数据集概述
本数据集基于阿根廷2015年总统决选期间的Twitter推文情感分析，通过自然语言处理技术提取用户对总统候选人的态度倾向，可用于预测选民投票意向。数据由Kunan公司提供，包含3个压缩文件，覆盖推文内容、情感分析结果及用户定位信息。
文件详解
- 情感分析结果文件：
- 文件名称：sentimientos.txt.zip
- 文件格式：TXT（压缩包）
- 字段映射介绍：包含推文情感分析结果，可能涉及用户对总统候选人的态度倾向（如支持、反对、中立）等标注信息
- 推文内容文件：
- 文件名称：tweets.txt.zip
- 文件格式：TXT（压缩包）
- 字段映射介绍：包含阿根廷2015年总统决选期间的原始推文文本数据
- 用户定位信息文件：
- 文件名称：localizacion.txt.zip
- 文件格式：TXT（压缩包）
- 字段映射介绍：包含推文发布用户的地理位置相关信息
数据来源
Kunan公司
适用场景
- 政治选举情感趋势分析：通过推文情感数据，分析选民对2015年阿根廷总统候选人的态度倾向及趋势变化
- 社交媒体用户行为研究：结合推文内容与定位信息，探究不同区域用户的政治表达特征
- 选举预测模型优化：利用情感分析结果，优化政治选举投票意向预测模型的准确性
- 自然语言处理应用验证：验证情感分析算法在政治文本场景下的性能表现
