数据集概述
本数据集是BAM通用国家模型文档4.0版，包含基于广义建模框架的物种丰度预测与种群估算方法。该框架整合多源数据，通过检测偏移校正、数据子采样和增强回归树模型，生成加拿大亚北极地区143种北方陆鸟的密度预测地图及种群估算，为保护规划提供支持。
文件详解
- 文件名称: borealbirds.github.io-ECS24-0664.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 网站源代码压缩包，包含模型相关网站的构建文件
- 文件名称: bam-national-models-v40.pdf
- 文件格式: PDF (.pdf)
- 内容说明: BAM通用国家模型4.0版的文档，包含建模框架、方法流程和结果说明
- 文件名称: NatModV4-2024-04-05.Rdata
- 文件格式: R数据文件 (.Rdata)
- 内容说明: R语言格式的模型数据文件，包含模型运行所需的数据集
- 文件名称: LandbirdModelsV4-ECS24-0664.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: 陆鸟模型4.0版的代码压缩包，包含建模方法的可复现代码
- 文件名称: api-ECS24-0664.zip
- 文件格式: ZIP (.zip)
- 内容说明: API相关代码压缩包，包含模型数据接口的实现代码
适用场景
- 生物多样性保护规划: 基于物种丰度预测结果制定区域保护策略
- 环境变化影响评估: 分析气候和植被变化对鸟类种群分布的影响
- 野生动物管理决策: 为区域到国家尺度的鸟类种群管理提供数据支持
- 生态建模方法研究: 参考广义建模框架的构建思路和实现方法
- 生物地理分布研究: 分析加拿大亚北极地区鸟类的空间分布特征
