办公室房间占用情况数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：房间占用,办公室,传感器数据,温度,湿度,光照,二氧化碳,二元分类,机器学习
数据概述：
本数据集记录了一个办公室房间在八天内的各种特征数据，包括温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等。这些数据是通过传感器采集的，真实占用情况则是通过每分钟拍摄的时间戳照片确定的。数据集旨在用于房间占用情况的二元分类预测。
数据用途概述：
该数据集适用于房间占用情况的预测分析、传感器数据分析及机器学习模型的训练与评估。研究人员可以利用此数据集开发和验证用于预测房间是否有人的统计学习模型；同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解传感器数据在实际应用中的重要性。
举例：
数据集包含以下关键字段：
- 温度：房间内的温度测量值
- 湿度：房间内的湿度测量值
- 光照强度：房间内的光照强度测量值
- 二氧化碳浓度：房间内的二氧化碳浓度测量值
- 时间戳：数据采集的时间点
- 占用情况：房间是否有人的二元标记（0表示无人，1表示有人）
通过分析这些数据，研究者可以探索温度、湿度、光照强度和二氧化碳浓度等因素与房间占用情况之间的关系，并据此构建预测模型。
