棒球比赛球场数据特征分析数据集BaseballGameBallparkDataFeatures-jbomitchell
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球, 体育分析, 球场数据, 场地特征, 统计分析, 比赛预测, 数据建模, 特征工程
数据概述：
该数据集包含棒球比赛的球场数据特征，记录了不同球场在比赛中的关键特征。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间，可视为静态球场特征集合。
地理范围：数据涵盖不同棒球球场，具体球场位置信息未在数据集中直接体现。
数据维度：数据集包含多个球场特征，如：
uid：比赛唯一标识符；
home_team：主队名称；
park_left_1, park_right_1, park_avg_1：球场左侧、右侧及平均距离的特征；
park_left_2, park_right_2, park_avg_2：球场不同区域的特征；
park_left_3, park_right_3, park_avg_3：球场其他区域的特征；
park_left_hr, park_right_hr, park_avg_hr：球场本垒打区域的特征；
same_rnr_1b：是否为同一跑垒员上垒的标志。
数据格式：CSV格式，包含extra_train_features.csv和extra_test_features.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于棒球比赛相关统计数据，具体来源未明确说明。该数据集已进行结构化处理，便于特征提取和模型构建。
该数据集适合用于棒球比赛结果预测、球场对比赛影响的分析以及相关统计建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育领域的数据分析研究，如评估球场对比赛结果的影响、分析球场特征与球员表现的关系等。
行业应用：可为体育数据分析公司、棒球俱乐部等提供数据支持，用于比赛预测、球员评估、战术制定等。
决策支持：支持教练员和管理层进行数据驱动的决策，优化比赛策略和球员阵容。
教育和培训：作为体育统计学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解体育数据分析。
此数据集特别适合用于探索球场特征与比赛结果之间的关系，帮助用户提升比赛预测的准确性，以及进行更深入的体育数据分析。
