棒球比赛投球数据分析数据集BaseballPitchingDataAnalysis-kehlinswain
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球, 投球数据, 比赛分析, 运动分析, 数据统计, 机器学习, 击球, 投球类型
数据概述：
该数据集包含来自棒球比赛的投球数据，记录了每场比赛中投球的详细信息，可用于深入分析投球行为和比赛策略。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但从字段game_date推测为特定赛季或多赛季的数据。
地理范围：数据来源于棒球比赛，未明确具体比赛地点，但可推测为美国职业棒球大联盟（MLB）或相关联盟的比赛数据。
数据维度：数据集包含多个字段，如投球类型（pitch_type）、比赛日期（game_date）、球速（release_speed）、投球位置（release_pos_x, release_pos_z）、击球手（batter）、投手（pitcher）、事件（events）、描述（description）、旋转方向（spin_dir）、旋转速率（spin_rate_deprecated）、球的轨迹变化角度（break_angle_deprecated）、轨迹变化长度（break_length_deprecated）、好球带位置（zone）、描述（des）、比赛类型（game_type）、击球手站位（stand）、投球手投球手（p_throws）、主队（home_team）、客队（away_team）、投球类型（type）、击球位置（hit_location）、击球类型（bb_type）、好球数（balls）、坏球数（strikes）、比赛年份（game_year）、横向位移（pfx_x）、纵向位移（pfx_z）、击球板位置（plate_x, plate_z）、垒包情况（on_3b, on_2b, on_1b）、出局数（outs_when_up）、局数（inning）、半局（inning_topbot）、击球位置坐标（hc_x, hc_y）、相关人员ID等。
数据格式：CSV格式，文件名为stanton (1).csv，方便数据分析和建模。
数据来源：数据可能来源于棒球比赛官方数据或第三方数据提供商，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于棒球比赛的深入分析，包括投球策略评估、击球分析、球员表现评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于体育科学、运动统计、数据分析领域的学术研究，例如，投球策略对比赛结果的影响、不同投球类型的效果对比、球员表现评估等。
行业应用：为职业棒球联盟、球队、教练和球员提供数据支持，用于比赛策略制定、球员训练优化、 scouting（球探）等方面。
决策支持：支持球队管理层进行球员交易、合同谈判和阵容调整等决策。
教育和培训：作为体育分析、数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解棒球比赛的运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索投球技术与比赛结果之间的关系，以及不同投球策略的有效性，帮助用户提升对棒球比赛的理解和预测能力。
