棒球投手数据集PitchingStatDataset-scottsilverstein
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球，投手数据，数据集，体育，数据分析，机器学习，运动科学，统计数据
数据概述：该数据集包含来自棒球比赛的投手统计数据，记录了投手在不同比赛中的表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了全球各地的职业棒球联赛，包括美国大联盟（MLB），日本职业棒球联赛（NPB）等。
数据维度：数据集包括投手的基本信息（如姓名，球队），比赛信息（如日期，比赛类型），投球数据（如投球数，失球数，安打数，全垒打数，被击数，四坏球数，三振数）等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的棒球统计网站，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于棒球研究，运动科学分析和机器学习等领域的应用，尤其是在投手表现预测，比赛策略制定等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于棒球运动科学，投手表现分析等研究，如投手表现的预测模型，比赛策略优化等。
行业应用：可以为棒球俱乐部提供数据支持，特别是在投手选拔，训练计划制定和比赛策略制定方面。
决策支持：支持棒球俱乐部的决策制定和策略优化，帮助球队提升比赛成绩。
教育和培训：作为体育科学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棒球运动科学和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索投手表现的规律与趋势，帮助用户实现投手表现预测，比赛策略优化等目标，为棒球俱乐部提供数据支持。
