棒球投手自定义数据集1947-2020FangraphsCustomPitchingData1947-2020Dataset-charleslyman
数据来源：互联网公开数据
标签：棒球，投手，数据集，运动分析，性能评估，机器学习，竞技体育，历史研究
数据概述： 该数据集包含来自棒球统计网站Fangraphs的自定义投手数据，记录了1947年至2020年间职业棒球投手的表现指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1947年到2020年。
地理范围：数据涵盖了北美职业棒球大联盟（MLB，美国职业棒球大联盟）的投手数据。
数据维度：数据集包括投手的基本信息（如姓名，年龄，球队），比赛数据（如比赛场次，投球局数），技术统计（如投球速度，失误次数）以及性能评估指标（如ERA，WHIP等）。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于Fangraphs网站的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于棒球运动分析，投手性能评估及机器学习等领域，特别是在投手表现预测，比赛策略分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于棒球投手表现评估，比赛策略分析等学术研究，如投手技术指标与比赛结果的关系研究，历史投手表现演变分析等。
行业应用：可以为棒球俱乐部，运动分析机构提供数据支持，特别是在球员评估，比赛策略制定，转会决策等方面。
决策支持：支持棒球赛事的球员选拔，战术制定及比赛预测，帮助球队优化人员配置和比赛策略。
教育和培训：作为体育科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解棒球数据分析及相关方法。
此数据集特别适合用于探索棒球投手的表现规律与趋势，帮助用户实现投手性能评估，比赛策略优化等目标，为棒球运动分析和竞技体育研究提供数据支持。
