班加罗尔餐馆食品分析数据集BangaloreRestaurantFoodAnalysisDataset-malteshkumar
数据来源:互联网公开数据
标签:餐馆分析,食品评价,数据集,消费者行为,机器学习,餐饮业,市场研究,用户反馈
数据概述: 该数据集包含来自Zomato平台的班加罗尔餐馆食品分析数据,记录了城市中多个餐馆的食品评价和相关信息。主要特征如下:
时间跨度: 数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围: 数据涵盖了印度班加罗尔市及其周边地区。
数据维度: 数据集包括餐馆名称、食物类型、菜品价格、用户评分、评价内容、位置信息等。
数据格式: 数据提供CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息: 数据来源于Zomato平台的公开数据,并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮业分析、消费者行为研究和机器学习等领域的应用,特别是在食品评价预测、餐馆推荐系统等方面具有重要价值。
数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析: 适用于餐馆评价分析、消费者偏好研究、食品质量评估等学术研究,如不同食物类型的受欢迎程度分析、用户评分的影响因素等。
行业应用: 可以为餐馆和餐饮业提供数据支持,特别是在食品评价管理、菜单优化和品牌形象塑造方面。
决策支持: 支持餐馆的运营管理和市场策略优化,帮助商家提升服务质量,吸引更多顾客。
教育和培训: 作为商业分析、数据科学及机器学习课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解评价分析、消费者行为研究等技术。
此数据集特别适合用于探索餐馆食品评价的规律与趋势,帮助用户实现食品质量提升、用户满意度优化和品牌影响力扩大等目标。