班加罗尔房地产价格分析数据集BengaluruRealEstatePriceAnalysis-zulykhoh
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋价格, 班加罗尔, 印度, 房屋面积, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产价格信息，记录了不同房屋的面积、户型、位置、可用性等相关属性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时间点的房地产市场快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市的多个区域。
数据维度：包括房屋面积类型（area_type）、可用性（availability）、位置（location）、户型（size）、社会（society）、总面积（total_sqft）、浴室数量（bath）、阳台数量（balcony）和价格（price）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices 2.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的房地产市场信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场研究、价格预测和房屋价值评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究，如房价预测、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产开发商、中介机构和投资者提供数据支持，特别是在市场调研、定价策略制定和投资决策方面。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管和政策制定，以及购房者的决策参考。
教育和培训：作为房地产经济学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房地产价格的影响因素，帮助用户实现房价预测、市场趋势分析等目标。
