班加罗尔房地产价格数据集BangaloreRealEstatePriceDataset-snooptosh
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，价格分析，数据集，城市规划，机器学习，市场趋势，经济研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产价格数据，记录了该地区房地产市场的价格波动和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了印度班加罗尔市的多个区域，包括住宅，商业和工业地产。
数据维度：数据集包括房地产的地理位置，面积，房龄，卧室数量，浴室数量，附近设施（如学校，医院，交通站），价格等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于班加罗尔房地产市场的公开交易记录和政府报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，城市规划，市场分析及机器学习建模等领域，特别是在房价预测，区域发展分析等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势，城市规划及区域经济发展等研究，如房价波动原因分析，城市发展策略研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，政府规划部门及金融机构提供数据支持，特别是在房价预测，市场趋势分析及投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测和策略优化，帮助相关机构制定科学的开发，定价和投资决策。
教育和培训：作为房地产，数据科学及城市规划课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房价影响因素及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资策略和市场分析，促进房地产市场的健康发展。
