班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruHousePriceAnalysisDataset-adikr2626
数据来源：互联网公开数据
标签：房价预测, 房地产, 市场分析, 班加罗尔, 房屋属性, 数据分析, 机器学习, 房价
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格，适用于房价预测、市场分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为当前或近期市场快照。
地理范围：数据主要集中在印度班加罗尔地区。
数据维度：包括房屋的面积类型（area_type）、可用性（availability）、位置（location）、户型大小（size）、社区（society）、总面积（total_sqft）、浴室数量（bath）、阳台数量（balcony）和价格（price）等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为House_Price_Bangalore.csv，方便数据处理和分析。
数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台或其他渠道，已进行初步的数据整理和清洗。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测建模和数据可视化。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、区域房价对比等研究。
行业应用：为房地产开发商、中介机构、投资机构提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资风险评估等。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如土地评估、项目可行性分析、销售策略优化等。
教育和培训：作为房地产数据分析、机器学习模型的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房价的影响因素，构建房价预测模型，以及进行市场趋势分析，帮助用户优化投资决策或进行房地产市场研究。
