班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstatePriceAnalysisDataset-noorikhsas
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 市场分析, 房屋面积, 户型, 价格预测, 机器学习, 城市规划
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的属性信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，但可推测为一段时间内的市场快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市的房地产市场。
数据维度：包括房屋面积类型、房屋可入住状态、地理位置、房屋大小（卧室数量）、社区、总面积（平方英尺）、浴室数量、阳台数量和价格等多个关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台或数据抓取，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于房价预测、市场趋势分析和房地产行业研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、价格影响因素分析、房屋类型与价格关系研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、投资者提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资回报评估等。
决策支持：支持城市规划部门进行房地产市场分析，辅助制定相关政策。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、房地产经济学等课程的实训材料，帮助学生了解房地产市场和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成、影响因素以及市场动态，从而帮助用户进行决策支持和预测分析。
