班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstatePriceAnalysis-pankajgupta054
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价，市场分析，地理信息，房屋属性，数据分析，机器学习，房价预测
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的属性特征和价格信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为特定时期的市场快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括房屋的面积类型、可用性、地理位置、户型大小、社区、总面积、浴室数量、阳台数量以及最终的房屋价格。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的房地产信息，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、以及房屋属性与价格关系的建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，包括房价影响因素分析、市场趋势分析等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、以及购房者提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定等。
决策支持：支持房地产投资决策，以及城市规划和房地产政策制定。
教育和培训：作为房地产分析、数据科学等相关课程的实训数据，帮助学生理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成，预测房价，以及进行不同房屋类型的价值评估。
