班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstatePriceAnalysis-mohamedelkholy972002
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房屋, 市场分析, 房屋价格, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了班加罗尔地区不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可视为一个静态的房地产市场快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市及其周边地区。
数据维度：包括房屋的面积类型（如“Super built-up Area”）、可用性、位置、户型大小（如“2 BHK”）、社区、总面积（平方英尺）、浴室数量、阳台数量和价格等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于互联网公开信息，已进行初步的结构化处理。
该数据集适合用于班加罗尔房地产市场的价格分析和预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产中介、购房者和投资者提供数据支持，用于市场调研、价格评估和投资决策。
决策支持：支持房地产行业的决策制定，如制定定价策略、评估投资回报等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔地区房屋价格的影响因素，预测房价走势，以及进行市场细分和定位分析，从而帮助用户更好地了解房地产市场，做出更明智的决策。
