班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstatePriceAnalysis-dilkushsingh
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房屋面积, 户型, 房屋价格, 市场分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的各项属性及其价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为当前或近期市场快照。
地理范围：数据集中房屋位于印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住状态）、“location”（房屋所在区域）、“size”（户型）、“society”（社区）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为banglore.csv，便于数据处理与分析。
该数据集适合用于房地产市场研究、房价预测、市场趋势分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究与经济学分析，例如房价影响因素分析、区域房价对比、市场供需关系研究等。
行业应用：为房地产开发商、经纪公司、评估机构等提供数据支持，例如房价预测、市场定位、投资决策等。
决策支持：支持政府部门的房地产市场监管与调控，以及购房者的决策参考。
教育和培训：作为房地产相关专业课程的实训素材，帮助学生理解房地产市场运作机制和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索房屋属性与价格之间的关系，帮助用户实现房价预测、市场趋势分析、以及优化投资决策等目标。
