班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstatePriceAnalysis-drvnmanju
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋租赁, 市场分析, 班加罗尔, 印度, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自印度班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的详细信息，包括房屋面积、位置、户型、价格等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的房地产市场快照。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔市。
数据维度：数据集包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住状态）、“location”（房屋位置）、“size”（房屋户型）、“society”（房屋社区）、“total_sqft”（房屋总面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据处理和分析。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋租赁评估等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、房价影响因素分析、房屋租赁价格预测等学术研究。
行业应用：可以为房地产经纪公司、房地产开发商和金融机构提供数据支持，用于市场调研、投资决策和风险评估。
决策支持：支持城市规划和房地产政策制定，帮助政府了解市场动态和优化城市发展策略。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成、区域差异以及市场趋势，帮助用户实现房价预测、房屋价值评估等目标。
