班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstateMarketPriceAnalysis-nirajkhot
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房产评估, 市场分析, 房价预测, 机器学习, 印度
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的详细信息及其对应的价格，用于分析班加罗尔地区的房地产市场动态。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标注时间范围，通常被视为一段时间内的房地产市场快照。
地理范围：数据主要覆盖印度班加罗尔市。
数据维度：包括“area_type”（建筑面积类型）、“availability”（房屋可入住状态）、“location”（房屋所在位置）、“size”（房屋户型）、“society”（社区）、“total_sqft”（总建筑面积）、“bath”（卫生间数量）、“balcony”（阳台数量）、“price”（房屋价格）等关键属性。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据分析和建模。数据来源于公开的房地产信息，并经过了初步的数据整理。
该数据集适合用于班加罗尔房地产市场的研究和分析，以及房价预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置对房价的影响分析等学术研究。
行业应用：为房地产行业提供数据支持，例如，房地产评估、市场趋势分析、房地产投资决策等。
决策支持：支持房地产开发商、投资者和购房者进行决策，例如，帮助开发商进行项目选址、定价策略制定，帮助购房者了解市场行情。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析相关课程的教学辅助材料，帮助学生理解房地产市场运作规律。
此数据集特别适合用于分析不同户型、面积、地理位置的房屋价格差异，以及预测未来房价走势，从而优化房地产相关决策。
