班加罗尔房地产市场房价分析数据集BengaluruRealEstateMarketPriceAnalysis-drvnmanju
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房屋面积, 户型, 市场分析, 房价预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了该地区不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推测为近期数据，用于静态市场分析。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市的多个区域。
数据维度：包括房屋面积类型、房屋可用性、具体位置、房屋大小（户型）、社区名称、总面积（平方英尺）、浴室数量、阳台数量以及价格等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bengaluru_House_Data.csv，方便数据读取和分析。数据已进行初步整理，便于直接用于建模。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和房屋价值评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究、地理位置与房价关系分析等学术研究。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估师提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、房屋价值评估等。
决策支持：支持房地产投资决策、城市规划、房地产政策制定等。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据分析、机器学习等课程的实训数据。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格构成、区域差异和影响因素，帮助用户进行市场预测、优化投资策略。
