班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstatePriceAnalysis-aniketyadav1
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 房屋面积, 户型, 市场分析, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的信息，记录了不同房屋的详细属性和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的房地产市场快照。
地理范围：数据集中房屋位于印度班加罗尔地区。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
area_type（区域类型）
availability（房屋可入住状态）
location（房屋所在位置）
size（房屋户型，如几居室）
society（房屋所属社区）
total_sqft（房屋总面积，单位未标明）
bath（卫生间数量）
balcony（阳台数量）
price（房屋价格，单位未标明）
数据格式：CSV格式，文件名为banglorecsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于互联网公开数据，可能经过了初步的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋特征与价格关系的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、城市规划、以及数据科学相关的学术研究，例如房价影响因素分析、市场趋势预测等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估机构等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、以及客户需求分析。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管和政策制定，例如房价调控、土地利用规划等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、以及房地产相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解房地产市场的运作机制。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格分布、影响房价的关键因素，以及不同区域的市场差异，帮助用户进行更深入的房地产市场分析。
