班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstateMarketHousePrices-kashyapankush
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋, 市场分析, 班加罗尔, 印度, 住宅, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为某个时间段的静态数据。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔市的房地产市场。
数据维度：包括房屋的浴室数量（bath）、阳台数量（balcony）、价格（price）、总面积（total_sqft_int）、卧室数量（bhk）、每平方英尺价格（price_per_sqft），以及房屋类型和地理位置的虚拟变量，如“area_typeSuper built-up Area”、“location_Whitefield”等。
数据格式：CSV格式，文件名为bangalore_house_prices.csv，方便进行数据分析和建模。
该数据集适用于房地产市场分析、房价预测和房屋价值评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，例如分析不同区域的房价差异、评估房屋的特征对价格的影响等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定等。
决策支持：支持房地产投资决策，帮助投资者评估不同地段的投资价值。
教育和培训：作为房地产分析、数据挖掘和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格影响因素，预测房价走势，并为房地产相关的决策提供数据支持。
