班加罗尔房地产市场房价分析数据集BangaloreRealEstatePriceAnalysis-salonimourya
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 班加罗尔, 市场分析, 房屋属性, 机器学习, 数据挖掘, 价格预测
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔地区的房地产市场数据，记录了不同房屋的详细属性信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个特定时期的房地产市场快照。
地理范围：数据集中于印度班加罗尔市。
数据维度：数据集包含了多个关键维度，如房屋价格（Price）、面积（Area）、地理位置（Location）、卧室数量（No of Bedrooms）、是否为二手房（Resale），以及各种设施如维护人员（MaintenanceStaff）、健身房（Gymnasium）、游泳池（SwimmingPool）等，总共37个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Bangalore.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网公开信息，具体来源未知，已进行结构化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、房屋属性与价格关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究，如房价影响因素分析、不同区域房价对比、房屋设施对价格的影响研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、房地产经纪人、投资者等提供数据支持，用于市场调研、定价策略制定、投资决策等。
决策支持：支持城市规划部门进行城市发展规划，优化城市基础设施建设。
教育和培训：作为房地产分析、数据分析等课程的案例数据，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场价格的影响因素，预测房价走势，并为相关行业提供决策支持。
