班加罗尔房地产市场房价数据集BengaluruHousePrices-atharvaaiml
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 房价, 房屋租赁, 市场分析, 机器学习, 城市规划, 印度, 房价预测
数据概述：
该数据集包含来自班加罗尔房地产市场的数据，记录了不同房屋的详细信息和价格。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一个特定时期的静态快照。
地理范围：数据覆盖印度班加罗尔地区的房地产市场。
数据维度：数据集包括“area_type”（房屋面积类型）、“availability”（房屋可入住状态）、“location”（房屋位置）、“size”（房屋大小）、“society”（社区）、“total_sqft”（总面积）、“bath”（浴室数量）、“balcony”（阳台数量）和“price”（房屋价格）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为bengaluru_house_prices.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于公开的房地产信息平台，已进行基本的清洗和整理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测和城市规划等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价影响因素研究等学术研究。例如，可以研究房屋面积、位置、设施等因素对房价的影响。
行业应用：可以为房地产行业、投资机构提供数据支持，尤其在市场调研、价格评估和投资决策方面。
决策支持：支持城市规划部门的决策制定，例如评估城市不同区域的房地产发展状况。
教育和培训：作为房地产分析、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索班加罗尔房地产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现房价预测、市场分析等目标。
